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论文导读:人工智能引导的信号对儿童多系统炎症综合征和川崎病共同宿主免疫应答反应的研究
文献摘要：
2022年5月16日发表于Nature Communication题 为"An artificial intelligence-guided signature reveals the shared host immune response in MIS-C and Kawasaki disease"的这篇文章[1]探讨了人工智能引导信号在儿童多系统炎症综合征(multisystem inflammatory syndrome in children, MIS-C)和川崎病(Kawasaki disease, KD)中的研究及其对临床诊断的指导价值,立题创新,对儿科临床工作有较大的指导意义.现对其进行解读,供儿科同仁参考.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
刘嘉怡;杨照玉;王杰民;焦富勇
作者机构：
西安医学院,陕西西安 710021;陕西省人民医院儿童病院,陕西西安 710068
文献出处：
引用格式：
[1]刘嘉怡;杨照玉;王杰民;焦富勇-.论文导读:人工智能引导的信号对儿童多系统炎症综合征和川崎病共同宿主免疫应答反应的研究)[J].中国当代儿科杂志,2022(12):1318-1320
A类：
B类：
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AB值：
0.558935
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