典型文献
基于多精度模型和粒子群算法的(s,S)库存优化
文献摘要：
目前,针对一般化的(s,S)库存策略优化,往往采用仿真与启发式算法相结合的方法,计算效率较低.基于次序变换和优化抽样的多精度优化方法,通过引入多精度模型,研究了 一类需求时序相关的(s,S)库存系统的策略优化问题,提出了两种改进型粒子群优化算法求解该类问题.数值算例结果表明:相较于一般的粒子群优化算法,提出的改进型粒子群优化算法具有明显更高的计算效率.
文献关键词：
(s;S)库存系统;时序相关需求;次序变换与优化抽样;多精度;粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
朱晨波;王星;王伍娜
作者机构：
浙江工业大学管理学院,浙江杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]朱晨波;王星;王伍娜-.基于多精度模型和粒子群算法的(s,S)库存优化)[J].浙江工业大学学报,2022(06):621-627
A类：
时序相关需求,次序变换与优化抽样
B类：
多精度,精度模型,粒子群算法,库存优化,一般化,库存策略,策略优化,启发式算法,计算效率,精度优化,库存系统,优化问题,改进型,粒子群优化算法,数值算例
AB值：
0.26898
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