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基于二阶振荡粒子群优化算法的最大功率跟踪
文献摘要：
最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)是光伏系统保持高效运行的有效方法.在光伏阵列发生局部遮挡时,其功率-电压曲线会出现多峰现象,传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在此情况下进行MPPT容易陷入局部最优问题,导致收敛精度降低.为解决以上问题,提出了一种二阶振荡粒子群算法应用于最大功率点跟踪,并针对多峰函数特点进行优化.在对粒子种群初始化时采用分散定位逼近极值的方式增加粒子群的全局搜索能力,提出有效的终止策略防止系统反复波动.在MATLAB/Simulink平台进行仿真对比分析的结果表明:改进算法可有效提升MPPT控制的效率和动态品质.
文献关键词：
光阳电池;多峰值;最大功率点跟踪;粒子群算法;二阶振荡方程
中图分类号：
作者姓名：
海涛;程沛源;杨嘉芃;林国忠;付曦宇
作者机构：
广西大学电气工程学院,南宁530000;广西电网公司南宁供电局, 南宁530000
文献出处：
引用格式：
[1]海涛;程沛源;杨嘉芃;林国忠;付曦宇-.基于二阶振荡粒子群优化算法的最大功率跟踪)[J].科学技术与工程,2022(26):11402-11408
A类：
光阳电池,二阶振荡方程
B类：
粒子群优化算法,最大功率跟踪,最大功率点跟踪,maximum,power,point,tracking,MPPT,光伏系统,高效运行,光伏阵列,局部遮挡,电压曲线,particle,swarm,optimization,PSO,此情,局部最优,收敛精度,二阶振荡粒子群算法,算法应用,粒子种群,种群初始化,逼近,极值,全局搜索,搜索能力,Simulink,仿真对比,改进算法,动态品质,多峰值
AB值：
0.352406
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