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自适应细菌觅食算法的局部放电定位
文献摘要：
实现局部放电(partial discharge,PD)源准确定位对保证电气设备长期安全运行具有重要意义.为提高PD源定位的精度,基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)法的原理,提出自适应惯性权重细菌觅食定位算法(adaptive inertia weighting-bacterial foraging algorithm,AIW-BFA),自适应调整搜索步长,通过驱化、复制和分散进行全局寻优.由于电磁波在变压器内传播会发生反射、折射和衍射,使得PD源的定位变得更为复杂.基于最短光程原理,提出在变压器箱体内存在障碍物情况下的电磁波传输路径计算模型,来降低时延误差.仿真实验和现场实验结果表明,AIW-BFA定位精度可以满足定位需求,并且优于BFA法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)法,证明了提出模型以及定位算法的有效性.
文献关键词：
到达时间差(TDOA);局部放电(PD)定位;自适应惯性权重细菌觅食定位算法(AIW-BFA)
中图分类号：
作者姓名：
郭雪婷;杨俊杰;薛乃凡;章弘凯
作者机构：
上海电力大学电子与信息工程学院, 上海201306;上海电机学院电子信息学院, 上海201306;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京102206;上海大学机电工程与自动化学院,上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]郭雪婷;杨俊杰;薛乃凡;章弘凯-.自适应细菌觅食算法的局部放电定位)[J].科学技术与工程,2022(29):12867-12874
A类：
AIW
B类：
细菌觅食算法,局部放电定位,现局,partial,discharge,准确定位,电气设备,长期安全,源定位,到达时间差,difference,arrival,TDOA,自适应惯性权重,定位算法,adaptive,inertia,weighting,bacterial,foraging,algorithm,BFA,自适应调整,步长,全局寻优,电磁波,光程,变压器箱体,障碍物,物情,传输路径,路径计算,来降,低时延,延误,现场实验,定位精度,粒子群优化,particle,swarm,optimization,PSO,出模
AB值：
0.419581
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