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SSPO:一种部分遮挡单样本人脸识别算法
文献摘要：
单样本人脸识别问题是一个比较具有挑战性的问题.针对部分遮挡单样本人脸识别困难的问题,本文提出了一种SSPO算法.首先对所有样本进行遮挡,通过MSEP算法进行分块,遮挡识别和剔除.为了对人脸姿势、光照等变化进行识别,我们抽取样本库中邻接块构造一个样本字典,通过类内变化字典预测可能的人脸变化.最小化待测人脸与样本库、变化字典的残差预测样本分类.最后,在AR人脸数据库和Multi-PIE人脸数据库上验证了本算法的有效性.
文献关键词：
部分遮挡;单样本;人脸识别
中图分类号：
作者姓名：
杨庆
作者机构：
汉江师范学院数学与计算机科学学院,湖北十堰442000
文献出处：
引用格式：
[1]杨庆-.SSPO:一种部分遮挡单样本人脸识别算法)[J].湖北工业职业技术学院学报,2022(01):76-80
A类：
SSPO,MSEP
B类：
部分遮挡,单样本,人脸识别算法,有样,分块,姿势,样本库,邻接,一个样,本字,字典,残差预测,预测样本,Multi,PIE
AB值：
0.298049
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