典型文献
模态自适应的红外与可见光图像融合
文献摘要：
为解决低照度和烟雾等恶劣环境条件下融合图像目标对比度低、噪声较大的问题,提出一种模态自适应的红外与可见光图像融合方法(mode adaptive fusion,MAFusion).首先,在生成器中将红外图像与可见光图像输入自适应加权模块,通过双流交互学习二者差异,得到两种模态对图像融合任务的不同贡献比重;然后,根据各模态特征的当前特性自主获得各模态特征的相应权重,进行加权融合得到融合特征;最后,为了提高模型的学习效率,补充融合图像的多尺度特征,在图像融合过程中加入残差块与跳跃残差组合模块,提升网络性能.在TNO和KAIST数据集上进行融合质量测评,结果表明:主观评价上,提出的方法视觉效果良好;客观评价上,信息熵、互信息和基于噪声的评价性能指标均优于对比方法.
文献关键词：
图像融合;模态自适应;对抗生成网络;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
曲海成;王宇萍;高健康;赵思琪
作者机构：
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
文献出处：
引用格式：
[1]曲海成;王宇萍;高健康;赵思琪-.模态自适应的红外与可见光图像融合)[J].红外技术,2022(03):268-276
A类：
MAFusion
B类：
模态自适应,红外与可见光图像融合,低照度,烟雾,恶劣环境条件,融合图像,对比度,融合方法,mode,adaptive,fusion,生成器,红外图像,自适应加权,双流,交互学习,贡献比,模态特征,加权融合,融合特征,学习效率,多尺度特征,残差块,跳跃,残差组,网络性能,TNO,KAIST,融合质量,主观评价,视觉效果,客观评价,信息熵,互信息,评价性,比方,对抗生成网络,残差网络
AB值：
0.39395
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