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城市道路交通事故特性及严重程度研究
文献摘要：
为了研究城市道路交通事故特征与事故严重程度的影响因素,筛选国家车辆事故深度调查体系数据库的交通事故案例数据,得到2 726例城市道路交通事故,统计其发生时间分布、地点分布及后果特性,并利用二元Lasso-Logistic回归分析模型对从环境要素、时段气象要素、参与者要素3个方面选取的10个自变量进行了分析.结果表明:城市道路交通事故在9-12月、星期一至星期三、07:00-07:59时段和20:00-20:59时段事故数量大;事故多发生于普通路段;车-车事故数量最多;交通参与者为行人、骑车人的更易受到致命伤害;对向车道隔离方式、道路线形、交通信号灯、除驾驶员外的其他交通参与者等因素对事故严重程度影响显著.
文献关键词：
安全工程;城市道路;事故特性;影响因素;Lasso-Logistic回归分析
中图分类号：
作者姓名：
张道文;母尧尧;王朝健;刘奇;孙庆
作者机构：
西华大学汽车与交通学院,成都610039;汽车测控与安全四川省重点实验室,成都610039;成都技师学院汽车工程学院,成都610039
文献出处：
引用格式：
[1]张道文;母尧尧;王朝健;刘奇;孙庆-.城市道路交通事故特性及严重程度研究)[J].安全与环境学报,2022(02):599-605
A类：
B类：
城市道路交通,道路交通事故,事故特性,事故特征,事故严重程度,深度调查,查体,事故案例,发生时间,时间分布,Lasso,回归分析模型,环境要素,气象要素,星期一,星期三,事故数量,路段,骑车人,致命伤,车道,道路线形,交通信号灯,驾驶员,员外,安全工程
AB值：
0.337842
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