典型文献
组合赋权-模糊综合评价的安全驾驶行为分析
文献摘要：
驾驶行为日趋复杂化与个性化,使其逐步成为影响交通安全的活跃因素.为了对城市道路中驾驶行为安全风险等级进行评估,减少交通事故的发生,针对传统人或车因子单向给定的评价方法,从驾驶员操纵安全、车辆行驶工况安全两个方面,选取速度、发动机冷却液温度等7个指标构建驾驶行为评估体系.运用K-means聚类分别对两个维度进行聚类分析,将驾驶行为类型进行划分.应用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与熵权法(entropy weight method,EWM)的组合赋权法求取权重并结合模糊综合评价法对目标层进行评估,将驾驶行为划分为安全型、风险型、危险型.为了获取汽车行驶过程中的运行状态数据,利用车载诊断设备(on board diagnostics,OBD)进行驾驶状态数据采集,分析不同的安全风险等级行为的诱因,为相关车管单位选择和考核驾驶员提供合理依据.
文献关键词：
OBD信息;AHP-EWM;K-means聚类;模糊综合评价
中图分类号：
作者姓名：
张佳薇;郑岳涵;李明宝
作者机构：
东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040;东北林业大学土木工程学院, 哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]张佳薇;郑岳涵;李明宝-.组合赋权-模糊综合评价的安全驾驶行为分析)[J].科学技术与工程,2022(23):10255-10261
A类：
B类：
安全驾驶行为,驾驶行为分析,交通安全,城市道路,行为安全,安全风险等级,少交,交通事故,驾驶员,操纵,车辆行驶,行驶工况,冷却液温度,指标构建,行为评估,means,行为类型,应用层,analytic,hierarchy,process,entropy,weight,method,EWM,组合赋权法,求取,模糊综合评价法,目标层,层进,安全型,汽车行驶,行驶过程,状态数据,用车,车载诊断,诊断设备,on,board,diagnostics,OBD,驾驶状态,车管
AB值：
0.42883
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