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高分辨率遥感影像飞机目标的双阶段检测方法
文献摘要：
针对现有方法进行真实应用场景中大批量的遥感影像进行特定目标检测时耗时且困难的问题,该文根据由粗到精的思路提出了一种遥感影像飞机目标的双阶段检测框架.首先,对预训练模型进行迁移训练,在下采样影像中利用机场检测模型搜索机场区域,实现对目标区域的锁定.然后,对机场场景,利用第二次迁移的模型进行飞机目标检测.结果表明,所提方法可以提高遥感影像检测飞机目标的效率和精度.通过不同阶段的筛选可以去除大部分无效区域,有效避免了在非机场区域产生的误检,提高了准确率.
文献关键词：
机场检测;飞机目标检测;双阶段检测;迁移学习
中图分类号：
作者姓名：
刘思婷;王庆栋;张力;韩晓霞;王保前
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070;中国测绘科学研究院,北京 100036
文献出处：
引用格式：
[1]刘思婷;王庆栋;张力;韩晓霞;王保前-.高分辨率遥感影像飞机目标的双阶段检测方法)[J].测绘科学,2022(06):109-118
A类：
机场检测
B类：
高分辨率遥感影像,双阶段检测,大批量,特定目标,检测框架,预训练模型,迁移训练,下采样,检测模型,场区,目标区域,场场,飞机目标检测,部分无效,迁移学习
AB值：
0.239584
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