典型文献
改进的U-Net网络在遥感影像道路提取中的应用
文献摘要：
针对高分辨率遥感影像中道路目标结构复杂且背景地物多样的问题,设计了一种适用于高分辨率遥感影像道路提取的SM-Unet网络.为捕获孤立道路区域的长距离关系的同时也能关注局部信息,网络编码器下采样前加入条纹池化模块;为增强网络对复杂场景中道路区域上下文信息的获取能力,使道路特征表示更有辨别力,编码器最后卷积层后加入混合池化模块.为验证SM-Unet模型提取道路的能力,选择我国高分二号遥感影像为数据集开展道路提取实验.结果表明,SM-Unet网络训练的道路提取模型在精确率、召回率、F1分值、平均交并比等评价指标上,均优于U-Net、FCN、DeepLabV3+等网络模型.同时,在道路提取的完整性方面,提取效果最优.
文献关键词：
道路提取;高分二号;U-Net;条纹池化模块;混合池化模块
中图分类号：
作者姓名：
孔祥稳;王常颖;张世超;李劲华;隋毅
作者机构：
青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]孔祥稳;王常颖;张世超;李劲华;隋毅-.改进的U-Net网络在遥感影像道路提取中的应用)[J].遥感信息,2022(02):97-104
A类：
条纹池化模块,混合池化模块
B类：
Net,道路提取,高分辨率遥感影像,中道,道路目标,目标结构,景地,地物,SM,Unet,长距离,关注局部,局部信息,网络编码,编码器,下采样,复杂场景,上下文信息,特征表示,辨别力,卷积层,取道,高分二号遥感影像,提取实验,网络训练,提取模型,精确率,召回率,平均交并比,FCN,DeepLabV3+,提取效果
AB值：
0.318171
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