典型文献
基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统设计
文献摘要：
随着经济的发展,我国车辆数量逐年增加,交通事故也更加频繁发生,根据近年来的交通事故统计,其中21％ 是由疲劳驾驶造成.因此,对驾驶者进行实时疲劳度监测显得尤为重要.当前检测疲劳驾驶的方法主要分为通过医疗器械来对人体生理特征的监测,通过传感器对车辆运行状态的监测以及通过机器视觉对驾驶者面部特征进行监测三种方法,他们各有优缺点,但机器视觉的实时性是最高的,因此本系统采用机器视觉的方式进行检测.
文献关键词：
树莓派;疲劳检测;机器视觉;OpenCV
中图分类号：
作者姓名：
吴亮
作者机构：
华设设计集团股份有限公司,江苏南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]吴亮-.基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统设计)[J].现代信息科技,2022(21):21-24
A类：
B类：
机器视觉,疲劳驾驶,预警系统,辆数,交通事故,事故统计,驾驶者,疲劳度,医疗器械,人体生理,生理特征,车辆运行状态,面部特征,三种方法,本系,树莓派,疲劳检测,OpenCV
AB值：
0.373124
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
