典型文献
基于机器视觉的智能冰箱模块及APP设计
文献摘要：
针对冰箱内部的智能化食材监测和管理问题,本文提出了一个涵盖机器视觉、深度学习、图像采集和通信系统的智能冰箱模块与APP设计方案.该模块和APP能够让冰箱具备食物新鲜度监控、膳食结构分析、健康饮食建议等功能,让冰箱向人工智能时代的"食材管家"迈进.系统利用摄像头对冰箱内部食材存储情况进行图像采集,通过机器学习对冰箱内食物进行新鲜度检测与分析评价,并结合大数据推荐相应的营养食谱,而后将分析结果发送到服务器并同步到客户端APP,让用户可随时随地监测冰箱内部食品情况,关注自身的饮食健康.该产品实现了对家庭冰箱食品
文献关键词：
机器视觉;智能冰箱;图像采集;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
戴泽宾;关旭斌;银珊;丁澳;李泓雨
作者机构：
桂林电子科技大学光电工程学院,广西 桂林,541004
文献出处：
引用格式：
[1]戴泽宾;关旭斌;银珊;丁澳;李泓雨-.基于机器视觉的智能冰箱模块及APP设计)[J].信息技术时代,2022(06):14-16
A类：
B类：
机器视觉,智能冰箱,箱内,化食,食材,管理问题,图像采集,通信系统,新鲜度,膳食结构,健康饮食,饮食建议,人工智能时代,管家,摄像头,内食,检测与分析,食谱,发送到,服务器,并同,客户端,可随,随时随地,产品实现
AB值：
0.340827
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