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基于机器视觉的表面质量检测系统研究与应用
文献摘要：
文章聚焦制造业企业产品质量管理,打造了基于计算机视觉、5G、边缘计算等技术的表面质量检测系统.系统基于云边端协同处理模式,应用部署从设备层实现数据采集,经过云/边端的算法层智能分析决策,创新检测模式,实现机电分离、模型和算法快速迭代.同时,系统集成产品生产端数据、产品物料数据、市场追踪反馈数据,实现产品全生命周期的数据互联及质量反馈,为生产工艺改进提供基础数据.系统针对不同的场景、不同用户群体,提供不同的解决方案,为企业造把好产品质量关打下坚实的基础.
文献关键词：
机器视觉;产品质量;5G;边缘计算;检测系统
中图分类号：
作者姓名：
孙贺;冷于浩;刘默嘉;刘胜波
作者机构：
青岛中导辰远智能科技有限公司,山东 青岛 266500
文献出处：
引用格式：
[1]孙贺;冷于浩;刘默嘉;刘胜波-.基于机器视觉的表面质量检测系统研究与应用)[J].无线互联科技,2022(18):106-109
A类：
B类：
机器视觉,表面质量检测,质量检测系统,制造业企业,企业产品,产品质量管理,计算机视觉,边缘计算,云边端协同,协同处理模式,应用部署,设备层,智能分析,分析决策,检测模式,电分离,和算,快速迭代,系统集成,产品生产,生产端,物料数据,产品全生命周期,数据互联,质量反馈,工艺改进,同用,用户群体,质量关
AB值：
0.478933
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