典型文献
基于面部识别的新型智能门禁系统设计与实现
文献摘要:
数据采集利用OpenMV等信息采集模块对人脸特征信息进行提取、收集,从而建立系统图像库.利用Facenet算法计算面部特征向量,该算法用于处理相同面部下不同角度、姿态形成的差异.具体通过计算特征向量L获取一个阈值,从而实现了面部检测的量化计算,提高了面部检测算法MTCNN的准确度,智能门禁系统启动时采集到的面部特征信息进行特征向量计算,计算结果将作为门禁系统是否解锁的依据,该门禁系统在传统生物识别的基础上,运用算法模型提高了安全性、准确性.
文献关键词:
智能门禁系统;人脸识别;物联网技术;图像采集
中图分类号:
作者姓名:
廖玥灵;马敏耀;令狐蓉;魏晗;段先连;李兴龙
作者机构:
贵州师范学院 数学与大数据学院,贵州 贵阳 550018;贵州师范学院网络空间安全重点实验室,贵州 贵阳 550018
文献出处:
引用格式:
[1]廖玥灵;马敏耀;令狐蓉;魏晗;段先连;李兴龙-.基于面部识别的新型智能门禁系统设计与实现)[J].无线互联科技,2022(20):49-51
A类:
Facenet
B类:
面部识别,新型智能,智能门禁系统,系统设计与实现,OpenMV,信息采集模块,人脸特征信息,建立系统,系统图,算法计算,计算面,面部特征,特征向量,部下,量化计算,检测算法,MTCNN,系统启动,启动时,解锁,生物识别,算法模型,人脸识别,物联网技术,图像采集
AB值:
0.367635
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