典型文献
基于机器学习的环形锻件轧制毛坯智能推演设计方法
文献摘要：
针对环形锻件轧制成形工艺方案关键设计难点中的毛坯设计问题,结合环件轧制毛坯设计理论与机器学习算法,建立了基于BP神经网络算法的轧环毛坯尺寸智能推演模型和基于支持向量机算法的冲孔毛坯尺寸智能推演模型,利用从企业收集到的历史工艺案例数据对推演模型进行学习训练,通过对比不同推演模型结构下的工艺设计结果确定了最终的轧制毛坯智能推演方案,并利用有限元模拟和物理实验验证了智能推演方案的可靠性.
文献关键词：
环形锻件;径-轴向轧制;毛坯设计;智能推演;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
徐立亮;邓加东;胡志力;许亮
作者机构：
武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室, 湖北 武汉430070;武汉理工大学 汽车零部件技术湖北省协同创新中心, 湖北 武汉430070;武汉理工大学 湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心, 湖北 武汉430070;无锡派克新材料科技股份有限公司, 江苏 无锡214000
文献出处：
引用格式：
[1]徐立亮;邓加东;胡志力;许亮-.基于机器学习的环形锻件轧制毛坯智能推演设计方法)[J].塑性工程学报,2022(04):23-29
A类：
智能推演
B类：
基于机器学习,环形锻件,轧制成形,成形工艺,工艺方案,关键设计,设计难点,点中,毛坯设计,设计问题,合环,环件轧制,设计理论,机器学习算法,神经网络算法,毛坯尺寸,支持向量机算法,冲孔,工艺案例,学习训练,模型结构,工艺设计,有限元模拟,物理实验
AB值：
0.299573
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