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典型文献
胰腺实性假乳头状肿瘤与乏血供胰腺神经内分泌瘤的多层螺旋计算机断层扫描鉴别特征
文献摘要:
目的:探讨多层螺旋计算机断层扫描(MSCT)特征在鉴别胰腺实性假乳头状肿瘤(pSPN)与乏血供胰腺神经内分泌瘤(hypo-PNET)的价值。方法:回顾性分析复旦大学附属中山医院2016年1月至2021年1月经手术病理证实的81例pSPN和40例hypo-PNET患者的临床信息、病理结果、影像学检查资料,对比分析pSPN和hypo-PNET患者的肿瘤部位、形状、生长方式、病灶长轴与胰腺的关系、边界,有无钙化、浮云征、环形强化、腊肠样强化、肿瘤内血管影、胰胆管扩张、远端胰腺萎缩、肿瘤内囊变,肿瘤囊实性比例、肿瘤长径,以及平扫和增强扫描检查时肿瘤实性部分的计算机断层扫描(CT)值。采用卡方检验、独立样本 t检验、Mann-Whitney U检验进行统计学分析。应用二元logistic回归模型筛选出pSPN和hypo-PNET的独立预测因素,并采用受试者操作特征曲线(ROC)分析MSCT特征鉴别pSPN与hypo-PNET的诊断效能。 结果:pSPN患者与hypo-PNET患者相比,多为女性[71.6%(58/81)比45.0%(18/40)],年龄较小[36.0岁(27.0岁,46.0岁)比56.5岁(48.2岁,63.7岁)],肿瘤多呈类圆形或椭圆形[76.5%(62/81)比55.0%(22/40)]、边界清楚[70.4%(57/81)比40.0%(16/40)],有钙化、有浮云征、无肿瘤内血管影、无胰胆管扩张、呈囊实性比例较高[53.1%(43/81)比20.0%(8/40)、65.4%(53/81)比35.0%(14/40)、77.8%(63/81)比32.5%(13/40)、79.0%(64/81)比55.0%(22/40)、38.3%(31/81)比22.5%(9/40)],肿瘤长径较大[4.0 cm(3.0 cm,5.6 cm)比3.3 cm(2.6 cm,4.2 cm)],动脉期和静脉期增强扫描的CT值较小[分别为(54.7±13.1) HU比(68.2±15.0) HU、(65.9±16.0) HU比(79.2±14.2) HU],差异均有统计学意义( χ2=8.11, Z=-6.24, χ2=5.85、10.32、12.02、10.03、23.50、7.51、7.72, Z=-2.53, t=-5.08、-4.46;均 P<0.05)。二元logistic回归模型分析结果显示,诊断pSPN和hypo-PNET的独立预测因素包括年龄[ OR=0.874,95%置信区间(95% CI)0.827~0.923, P<0.001]、钙化( OR=5.412,95% CI 1.428~20.506, P=0.013)、肿瘤内血管影( OR=0.212,95% CI 0.055~0.817, P=0.024)、动脉期CT值( OR=0.943,95% CI 0.899~0.988, P=0.015)。基于临床特征和MSCT特征构建的联合诊断模型ROC的曲线下面积(95% CI)为0.944(0.905~0.990),灵敏度为87.7%,特异度为92.5%( P<0.001)。各独立预测因素和联合诊断模型的ROC分析结果显示,年龄、钙化、肿瘤内血管影、动脉期CT值和联合诊断模型的曲线下面积(95% CI)分别为0.665(0.565~0.765)、0.726(0.627~0.826)、0.850(0.775~0.924)、0.757(0.660~0.853)、0.944(0.905~0.983),联合诊断模型具有较高的诊断效能( P<0.001)。 结论:钙化、肿瘤内血管影、动脉期肿瘤密度等MSCT特征结合患者年龄可用于鉴别pSPN与hypo-PNET。
文献关键词:
胰腺;实性假乳头状肿瘤;神经内分泌瘤;体层摄影术,X线计算机
作者姓名:
李正腾;张佩玉;纪元;曾蒙苏;王明亮
作者机构:
复旦大学附属中山医院放射科,上海 200032;李正腾现在济宁市第一人民医院放射科,济宁 272000;复旦大学附属中山医院病理科,上海 200032
文献出处:
引用格式:
[1]李正腾;张佩玉;纪元;曾蒙苏;王明亮-.胰腺实性假乳头状肿瘤与乏血供胰腺神经内分泌瘤的多层螺旋计算机断层扫描鉴别特征)[J].中华消化杂志,2022(07):452-457
A类:
pSPN
B类:
实性假乳头状肿瘤,血供,胰腺神经内分泌瘤,多层螺旋计算机断层扫描,鉴别特征,MSCT,hypo,PNET,复旦大学,中山医院,月经,经手,手术病理,临床信息,病理结果,影像学检查,查资料,肿瘤部位,长轴,钙化,浮云,腊肠,肿瘤内,胰胆管扩张,远端,内囊,囊实性,肿瘤长径,平扫,增强扫描,扫描检查,卡方检验,Mann,Whitney,统计学分析,logistic,模型筛选,预测因素,受试者操作特征曲线,诊断效能,椭圆形,动脉期,HU,置信区间,基于临床,特征构建,联合诊断,诊断模型,特征结合,患者年龄,体层摄影术,线计算
AB值:
0.209305
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