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机器视觉在单板缺陷检测中的应用
文献摘要：
单板是胶合板制造的主要原料.为了实现单板表面缺陷检测技术的智能化,降低人力成本,提高检测合格率,现已将机器视觉技术应用于缺陷检测中.在机器视觉系统中,图像处理和分析算法尤为重要.如何提高算法的准确性和鲁棒性一直是研究的重点.文中基于对大量文献和实验结果的分析,介绍机器视觉的应用现状,并对单板表面缺陷检测过程中的图像去噪、图像分割、特征提取等方法进行总结,概括相关方法的原理、特点、局限性以及适用范围,并对未来技术发展趋势进行展望.
文献关键词：
机器视觉;单板检测;图像分割;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
夏雪;多化琼;丁安宁;高凡;李璐芳
作者机构：
内蒙古农业大学材料科学与艺术学院,呼和浩特010018
文献出处：
引用格式：
[1]夏雪;多化琼;丁安宁;高凡;李璐芳-.机器视觉在单板缺陷检测中的应用)[J].世界林业研究,2022(06):69-74
A类：
单板检测
B类：
胶合板,表面缺陷检测,人力成本,高检,已将,机器视觉技术,机器视觉系统,大量文,缺陷检测过程,图像去噪,图像分割,相关方法,未来技术,技术发展趋势
AB值：
0.255618
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