典型文献
基于机器视觉的林果识别定位技术进展分析
文献摘要：
随着机器视觉的不断发展,应用的范围也在不断扩大,将机器视觉与林果采摘相融合,能够实现自动化、智能化采摘,不仅能够减轻劳动力,还能够增加采摘效率、实现林果产业化的可持续发展.文中主要概述了利用机器视觉以及人工智能中的一些算法在林果识别、定位和缺陷检测等产业化过程中的应用现状,同时分析了一些相关算法的不足之处,表明机器视觉在林果的采摘中扮演了重要的角色,林果的采摘也必然是朝着自动化、智能化、高效化、低成本化方向发展,同时也为我国农林业发展做出理论指导和技术支持.
文献关键词：
机器视觉;林果;定位;识别;检测;采摘
中图分类号：
作者姓名：
郑如新;孙青云;肖国栋;马素慧
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037;天津微深科技有限公司,天津300000;河北科技师范学院机电工程学院,河北 秦皇岛066000
文献出处：
引用格式：
[1]郑如新;孙青云;肖国栋;马素慧-.基于机器视觉的林果识别定位技术进展分析)[J].林业机械与木工设备,2022(01):7-11
A类：
林果采摘
B类：
机器视觉,识别定位技术,技术进展,进展分析,智能化采摘,轻劳动,林果产业,缺陷检测,高效化,农林业,林业发展
AB值：
0.2539
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
