典型文献
基于机器视觉的森林昆虫行为自动跟踪记录系统设计研究
文献摘要：
我国的森林面积广阔,多种病虫害和复杂环境给防治工作带来了诸多困扰.为了达到对森林病虫害防治的目的,从昆虫的行为出发,对森林活体昆虫-花绒寄甲的行为特征进行观察与研究.基于机器视觉技术与昆虫学、林学相结合,自主研发了一套森林昆虫行为自动跟踪记录系统,主要包括:总体设计、硬软件设计和功能测试.利用基于机器视觉技术的OpenCV和基于camshift、meanshift等的跟踪算法,通过可视化界面操作实现了对不具备飞行能力与跳跃能力的活体昆虫——花绒寄甲的行为跟踪观察和实时录制,且能实时显示昆虫的位置坐标、偏移距离以及速度等参数.结果表明,可实现对活体昆虫的行为跟踪及观察;在此基本功能上添加了视频录制按钮,可对观察的森林昆虫进行实时录制等.以期为采用机器视觉自动检测法有效开展森林有害昆虫防治或对有益昆虫进行保护提供有益参考,具有较好的应用价值.
文献关键词：
机器视觉;森林昆虫;昆虫行为;花绒寄甲;自动跟踪记录系统
中图分类号：
作者姓名：
袁永宁;宋利明;高德伟;王杰;王正
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037;江苏金迪木业股份有限公司,江苏 泗阳2237000;南京林业大学材料科学与工程学院,江苏 南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]袁永宁;宋利明;高德伟;王杰;王正-.基于机器视觉的森林昆虫行为自动跟踪记录系统设计研究)[J].林业机械与木工设备,2022(12):39-43,48
A类：
自动跟踪记录系统,camshift,meanshift
B类：
森林昆虫,昆虫行为,系统设计研究,森林面积,复杂环境,防治工作,森林病虫害防治,活体,花绒寄甲,行为特征,机器视觉技术,昆虫学,林学,总体设计,软件设计,功能测试,OpenCV,跟踪算法,可视化界面,飞行能力,跳跃能力,跟踪观察,实时显示,偏移距离,基本功能,视频录制,按钮,自动检测,检测法
AB值：
0.261964
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