典型文献
基于椭圆截面剖分模型的原竹剖分刀具自选方法研究
文献摘要：
剖分是原竹加工中不可或缺的关键工序,而剖分刀具的选择直接决定了原竹出材率和竹条尺寸.针对原竹剖分刀具选择研究中存在自动化程度不高、出材率计算不准确等问题,提出一种基于椭圆截面分段拟合剖分模型的原竹剖分刀具自选方法.首先建立基于椭圆截面的剖分模型,获得原竹内外径尺寸、剖分数与出材率、竹条尺寸之间的关系模型.然后通过图像预处理、Canny边缘检测和像素尺寸计算,得到内外径尺寸.最后根据不同竹条尺寸需求,基于python实现原竹剖分刀具自选方法.结果表明:基于机器视觉的原竹内外径识别准确率均达到95％以上,自动选刀后的原竹出材率均达到85％以上,为原竹剖分智能化提供了可行的研究理论基础.
文献关键词：
原竹剖分模型;出材率;Python;自动选刀;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
周佳美;刁燕;田兴国;张根莱
作者机构：
四川大学机械工程学院,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]周佳美;刁燕;田兴国;张根莱-.基于椭圆截面剖分模型的原竹剖分刀具自选方法研究)[J].林产工业,2022(10):28-33
A类：
自动选刀,原竹剖分模型
B类：
椭圆截面,自选,关键工序,出材率,竹条,刀具选择,分段拟合,竹内,外径,关系模型,图像预处理,Canny,边缘检测,像素,尺寸计算,python,机器视觉,识别准确率,研究理论,Python
AB值：
0.245126
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