典型文献
计算机视觉技术分析研究饰面人造板表面耐磨图像
文献摘要：
鉴于人眼在估算家具人造板表面耐磨试件花纹保留情况和花纹保留率存在的局限性,引入计算机视觉技术.应用基于Python语言开发,调用OpenCV、tkinter、matplotlib等库文件的算法软件,搭配由海康威视工业相机和固定光源组建的图像拍摄系统,进行花纹保留率分析处理,有效地解决了人眼估值的偏差.软件兼容性好,对深色和浅色花纹均有较好的识别度和准确度,解决了表面耐磨仲裁检验中可能存在的争议.
文献关键词：
表面耐磨;花纹保留率;计算机视觉;识别度;准确度
中图分类号：
作者姓名：
洪城辉;范必鑫;曾钦志
作者机构：
福建省产品质量检验研究院,福州 350025;福建农林大学材料工程学院,福州 350028
文献出处：
引用格式：
[1]洪城辉;范必鑫;曾钦志-.计算机视觉技术分析研究饰面人造板表面耐磨图像)[J].中国人造板,2022(06):34-38
A类：
花纹保留率,tkinter
B类：
计算机视觉技术,饰面人造板,表面耐磨,人眼,家具,试件,留情,Python,调用,OpenCV,matplotlib,算法软件,海康威视,工业相机,光源,分析处理,估值,兼容性,深色,浅色,色花,识别度,仲裁
AB值：
0.328527
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