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机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法
文献摘要：
针对机场航班延误和拥堵现象日益严重以及地面特种车辆服务航班效率低且存在较高安全隐患的问题,研究了面向机场飞行区无人驾驶清水车的优化调度方法.通过将无人驾驶清水车服务航班硬时间窗与梯形模糊隶属度函数相结合构建航班服务水平函数,结合传统C-W节约算法,考虑无人驾驶清水车服务机场航班的时间规则,实现了无人驾驶清水车总行驶路程最短以及航班服务水平最高的目标.考虑服务航班数量总和,衡量每辆无人驾驶清水车的服务航班阈值,并提出了服务航班任务量的差异评价值.新算法在C-W节约算法路径优化结果的基础上对未达到服务航班容量极限的子路径进一步优化,实现了所需服务航班的无人驾驶清水车数量最少、服务航班数量差异化最小的目标.以国内某机场航班信息为例,结果表明:与单车单服务模式相比,服务总路程节省59.36％,车辆使用减少84车次,航班服务水平为93.78％,航班任务量的差异评价值由93.32％降低至43.96％;与基准算法相比,新算法在实现任务量均衡的同时并不会增加总行驶路程,且将服务航班任务量的差异评价值由2.72降低至0.44,显著提高了车辆服务航班任务量的均衡性.
文献关键词：
机场车辆调度;无人驾驶清水车;多目标路径优化;C-W节约算法
中图分类号：
作者姓名：
张凤;汤晓鹏;刘兵飞
作者机构：
中国民航管理干部学院机场管理系 北京 100102;中国民航大学航空工程学院 天津 300300;中国民航大学科技创新研究院 天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]张凤;汤晓鹏;刘兵飞-.机场飞行区无人驾驶清水车优化调度方法)[J].交通信息与安全,2022(02):82-90
A类：
无人驾驶清水车,机场车辆调度
B类：
机场飞行区,优化调度方法,航班延误,拥堵,日益严重,特种车辆,高安全,时间窗,梯形,模糊隶属度函数,节约算法,时间规则,总行,路程,班数,总和,每辆,任务量,差异评价,评价值,新算法,子路径,航班信息,单车,单服,车次,现任,加总,均衡性,多目标路径优化
AB值：
0.219647
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