典型文献
基于强化学习的大规模天线阵天线选择算法
文献摘要：
传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI.针对以上矛盾,将强化学习方法引入到天线选择的问题中,提出了一种基于强化学习的天线选择算法.通过仿真说明所提算法相对于传统的天线选择方法对CSI依赖程度大大降低,并且有着更低的算法复杂度.
文献关键词：
多输入多输出系统;天线选择;强化学习;算法复杂度
中图分类号：
作者姓名：
柴新新;刘建
作者机构：
中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏扬州225101
文献出处：
引用格式：
[1]柴新新;刘建-.基于强化学习的大规模天线阵天线选择算法)[J].舰船电子对抗,2022(01):85-90
A类：
MMIMO
B类：
大规模天线,天线阵,阵天线,天线选择,选择算法,信道状态信息,CSI,以用户为中心,大规模多输入多输出,UC,难以获得,强化学习方法,选择方法,依赖程度,大大降低,算法复杂度,多输入多输出系统
AB值：
0.297056
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