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典型文献
去蜂窝大规模MIMO系统中基于树种二进制差分进化的接入点选择算法
文献摘要:
在去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-Free Massive MIMO)系统中,大量接入点(Access Point,AP)同时为多个用户服务的连接方式会导致较大的功率损耗和回程链路开销.为了给用户选出最佳服务AP集合,本文提出了一种基于树种二进制差分进化的AP选择算法.首先,提出基于二进制差分进化的AP选择算法,通过多个个体的进化实现高维数据搜索的全局优化.其次,针对传统二进制差分进化算法容易陷入局部最优的问题,进一步给出基于树种优化的双机制搜索策略,利用搜索趋势(search tendency,ST)实现全局搜索和局部搜索的最佳平衡.最后,通过定义交叉率(crossover rate,CR)自适应递减准则,加快算法收敛速度.仿真结果表明,与现有算法相比,所提出的算法可显著提高系统和速率.
文献关键词:
去蜂窝大规模多输入多输出;接入点选择;差分进化算法;树种算法;自适应参数
作者姓名:
姜静;成森;王洁晨;冯丹;杜剑波
作者机构:
西安邮电大学陕西信息通信网络与安全重点实验室,陕西西安710121
文献出处:
引用格式:
[1]姜静;成森;王洁晨;冯丹;杜剑波-.去蜂窝大规模MIMO系统中基于树种二进制差分进化的接入点选择算法)[J].信号处理,2022(03):519-526
A类:
接入点选择,去蜂窝大规模多输入多输出
B类:
MIMO,二进制,选择算法,Cell,Free,Massive,Access,Point,AP,用户服务,连接方式,功率损耗,回程,链路,开销,个个,高维数据,全局优化,差分进化算法,局部最优,双机制,搜索策略,search,tendency,ST,全局搜索,局部搜索,crossover,rate,CR,收敛速度,系统和速率,树种算法,自适应参数
AB值:
0.330362
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