典型文献
面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法
文献摘要：
为了减少毫米波大规模多输入多输出( Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端.利用透镜天线阵列具有基于方向的能量聚焦特性,对透镜阵列进行天线选择,并为用户分配合适的天线进行数据传输,能够在维持一定的系统性能的同时减少射频链的使用.结合机器学习在数据处理及分类方面的优势,提出了一种基于全连接神经网络( Fully Connected Neural Network,FNN)的天线选择算法.仿真结果表明,所提方案能够达到和穷搜法基本一致的系统容量,且比逻辑回归、k-近邻算法的准确率分别高了7% 、2% .
文献关键词：
毫米波通信;天线选择;透镜天线阵列;机器学习;全连接神经网络(FNN)
中图分类号：
作者姓名：
钱蓉蓉;卢松琴;任文平;禄宇媛
作者机构：
云南大学 信息学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]钱蓉蓉;卢松琴;任文平;禄宇媛-.面向毫米波透镜阵列的FNN天线选择算法)[J].电讯技术,2022(02):155-160
A类：
B类：
透镜阵列,FNN,天线选择,选择算法,毫米波大规模多输入多输出,Multiple,Input,Output,MIMO,数据传输,输过,硬件成本,高功耗,透镜天线阵列,列作,基站,站端,能量聚焦,行天,系统性能,全连接神经网络,Fully,Connected,Neural,Network,系统容量,逻辑回归,近邻算法,毫米波通信
AB值：
0.299418
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