典型文献
广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法
文献摘要：
广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是否能正确高效地检测出发送信息对整个通信系统至关重要.由于在GSM-MIMO系统中,活跃用户和活跃天线都具有稀疏性,可以应用压缩感知算法进行用户和天线检测.针对多用户广义空间调制信号的结构和稀疏性,将检测问题转化为块稀疏恢复问题,提出了一种块稀疏自适应匹配追踪(Block Sparse Adaptive Matching Pursuit,BSAMP)算法,设计了支撑集检测的两步策略:第1步,利用块稀疏特征检测出活跃用户,得到块级支撑;第2步,通过求解活跃用户的各天线的l2范数得到天线级的索引支撑集.有效利用每个用户的有源天线,检测出活跃用户及其用户数据.在信号值检测阶段,利用GSM-MIMO系统的特点对活跃用户有源天线上的信号取均值,降低了重构的误比特率.此外,采用稀疏度自适应的方法,接收端不需要严格知道活跃用户数目,更贴近实际环境.仿真结果表明,提出的BSAMP算法能够提高检测精度.
文献关键词：
GSM-MIMO;块稀疏自适应匹配追踪算法;支撑集检测;压缩感知
中图分类号：
作者姓名：
吴香情;胡艳军;蒋芳
作者机构：
安徽大学 计算机智能与信号处理教育部重点实验室,安徽 合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]吴香情;胡艳军;蒋芳-.广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法)[J].无线电工程,2022(10):1695-1701
A类：
BSAMP,支撑集检测,块稀疏自适应匹配追踪算法
B类：
空间调制,MIMO,检测算法,Generalized,Spatial,Modulation,GSM,多输入多输出,Multiple,Input,Output,能量效率,多根,接收机,信号检测,接收端,发送信息,通信系统,稀疏性,压缩感知算法,多用户,调制信号,检测问题,问题转化,稀疏恢复,Block,Sparse,Adaptive,Matching,Pursuit,两步,稀疏特征,特征检测,出活,l2,范数,索引,有源天线,用户数据,信号值,误比特率,稀疏度自适应,高检,检测精度
AB值：
0.318474
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