典型文献
基于波形优化和天线位置选择的MIMO雷达波束扫描算法研究
文献摘要：
为实现集中式多输入多输出(MIMO)雷达波束扫描,本文在峰值平均功率比(PAPR)、能量以及布尔(天线位置选择)约束下,基于min-max波束图匹配准则,首次提出MIMO雷达天线位置和多组探测波形(一组波形对应一个独立的波束图)的联合优方法.由于非凸PAPR约束、布尔约束以及min-max目标函数的非凸非光滑性导致了优化问题成为典型的大规模NP-难问题.为求解该NP-难优化问题,该文首先利用Lawson算法将min-max问题转化为迭代加权最小二乘(ILS)问题,然后根据上界函数最小化(MM)准则简化ILS优化问题,最后用交替方向乘子法(ADMM)求解简化后的上界优化问题.数值仿真结果检验了所提算法的有效性.
文献关键词：
MIMO雷达发射波束图;峰值平均功率比(PAPR);稀疏阵列天线;天线选择;Lawson算法;上界函数最小化(MM);交替方向乘子法(ADMM)
中图分类号：
作者姓名：
范文;蔚保国;陈镜;张航;李淳泽
作者机构：
中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081;卫星导航系统与装备技术国家重点实验室 石家庄 050081;西北工业大学电子信息学院 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]范文;蔚保国;陈镜;张航;李淳泽-.基于波形优化和天线位置选择的MIMO雷达波束扫描算法研究)[J].雷达学报,2022(04):530-542
A类：
B类：
波形优化,MIMO,雷达波,波束扫描,算法研究,集中式,多输入多输出,峰值平均功率比,PAPR,布尔,max,图匹配,匹配准则,雷达天线,非凸,非光滑,光滑性,优化问题,NP,Lawson,问题转化,加权最小二乘,ILS,上界,交替方向乘子法,ADMM,发射波束,稀疏阵列天线,天线选择
AB值：
0.328013
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