典型文献
基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法
文献摘要：
大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)可以有效提升5G SA网络的上行链路数据传输速率以及可靠性.针对5G SA网络上行链路速率和覆盖不均衡的情况,提出了基于大规模MIMO的分组算法,将发送信号矢量进行分组,组内采用最大似然检测,组外采用基于正交三角分解(QR分解)的干扰消除检测,并且结合5G频谱的叠加策略,在降低算法复杂度的同时,有效提升网络覆盖和速率.通过5G SA现网实测,通过MIMO降低分组数量能够提升分组检测性能,结合上行低频段频谱叠加策略能够有效提升5G SA网络上行覆盖30％,提升5G SA网络上行平均速率40％～80％,特别是弱覆盖边缘的网络速率,最高可达600％.
文献关键词：
5G SA;大规模多输入多输出;频谱叠加;QR分解;似然检测
中图分类号：
作者姓名：
蒋建峰;孙金霞;尤澜涛;张凤岩
作者机构：
苏州工业园区服务外包职业学院, 江苏 苏州 215123;南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210000;苏州大学 计算机学院, 江苏 苏州 215123;中国电信股份有限公司 安徽分公司, 安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]蒋建峰;孙金霞;尤澜涛;张凤岩-.基于Massive MIMO及频谱叠加的5G SA网络上行优化方法)[J].无线电工程,2022(01):127-133
A类：
频谱叠加
B类：
Massive,MIMO,SA,大规模多输入多输出,Multiple,Input,Output,上行链路,链路数据,数据传输,传输速率,发送,送信,最大似然检测,正交三角分解,QR,干扰消除,低算法复杂度,网络覆盖,和速率,检测性能,低频段,弱覆盖
AB值：
0.314444
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
