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基于TCGA数据库的消化道肿瘤LncRNA预后风险评分模型
文献摘要：
目的 建立基于TCGA数据库的消化道肿瘤lncRNA预后风险模型并评价患者预后.方法 收集TCGA数据库中食管癌、胃癌、结肠癌、直肠癌患者的资料,进行Cox单因素分析和Lasso及Cox多因素分析构建预后风险评分模型.对模型进行验证与独立性检验,通过时间依赖的ROC曲线分析评价模型的临床应用价值.结果 得到基于13个lncRNA的预后风险模型,训练集与验证集三年AUC分别为0.746与0.704.将混合癌种数据集划分为高低风险组进行生存分析,低风险组5年生存率显著高于高风险组,且在各个癌种中,低风险组五年生存率均高于高风险组.对该模型与年龄、性别、TNM分期等临床特征进行多因素Cox分析显示,风险评分可以独立于其他临床指标进行预后预测.结论 本研究构建了13基因预后风险评分模型,该模型所得风险评分可作为消化道肿瘤预后的独立预测因子.
文献关键词：
消化道肿瘤;TCGA数据库;预后;Lasso回归
中图分类号：
作者姓名：
李梦涵;肖琼;高鹏;付昱;孙晨蕊;宋永喜
作者机构：
110001 沈阳,中国医科大学附属第一医院胃肠肿瘤外科,胃肠肿瘤精准诊疗教育部重点实验室(中国医科大学)
文献出处：
引用格式：
[1]李梦涵;肖琼;高鹏;付昱;孙晨蕊;宋永喜-.基于TCGA数据库的消化道肿瘤LncRNA预后风险评分模型)[J].肿瘤防治研究,2022(06):606-611
A类：
B类：
TCGA,消化道肿瘤,LncRNA,预后风险评分模型,lncRNA,预后风险模型,食管癌,胃癌,结肠癌,直肠癌,Cox,Lasso,多因素分析,独立性检验,通过时间,时间依赖,临床应用价值,训练集,验证集,数据集划分,低风险组,生存分析,高风险组,TNM,临床指标,预后预测,研究构建,肿瘤预后,预测因子
AB值：
0.26509
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