典型文献
交叉学科人才
文献摘要：
当前的科技创新与医疗突破越来越依赖于多学科的交叉、融合,对复合型人才储备的需求越来越大.随着深度学习等人工智能技术在医学领域的应用不断发展,智能医疗已成为医学的重要分支.其中,眼科由于其诊疗的眼部影像依赖性,成为人工智能发展最有前景的医疗学科之一.交叉学科人才的培养对于医学人工智能的快速发展至关重要.封面展示了交叉学科人才在智慧医疗服务中发挥的重要作用,五个具备代表性的医疗元素与计算机二进制算法交织进入人脑,提示在医学教育中,医疗知识将与人工智能算法有机结合,培养交叉学科人才.蓝红渐变半透明人物居中,心电图网络跨越形象,波幅从异常到正常,提示交叉学科人才在医疗服务中起到的重要作用.未来可能通过心电监测、血药追踪、影像拍摄等方式,由医生大脑与人工智能协同工作实现健康诊疗,降低医疗成本,提高医疗效率.路漫漫其修远兮,正是医学人工智能具有巨大的发展和应用潜能,鼓舞着我们不断地回溯及总结医学人工智能研究,站在巨人的肩膀上创造知识的增量,以创新人工智能与医学交叉学科人才的培养模式.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
黄林哲;项毅帆;林浩添
作者机构：
中山大学医学院,广东 深圳 518107;中山大学中山眼科中心,眼科学国家重点实验室,广东省眼科视觉科学重点实验室,广州 510060
文献出处：
引用格式：
[1]黄林哲;项毅帆;林浩添-.交叉学科人才)[J].眼科学报,2022(03):封3
A类：
B类：
交叉学科,复合型人才,人才储备,医学领域,智能医疗,眼科,眼部,人工智能发展,医学人工智能,封面,智慧医疗服务,二进制,人脑,医学教育,医疗知识,人工智能算法,半透明,透明人,居中,心电图,图网络,波幅,未来可能,过心,心电监测,智能协同,协同工作,医疗成本,高医,医疗效率,路漫漫其修远兮,鼓舞,回溯,巨人,肩膀,创造知识
AB值：
0.396953
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
