典型文献
眼部相关全身疾病的人工智能诊断
文献摘要：
全身疾病通过一定途径累及眼球,产生眼部病变,这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关.人工智能(artificial intelligence,AI)通过识别眼部病变,可以实现对全身疾病的评估,从而实现全身疾病早期诊断.检测巩膜黄染程度可评估黄疸;检测眼球后动脉血流动力学可评估肝硬化;检测视盘水肿,黄斑变性可评估慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)进展;检测眼底血管损伤可评估糖尿病、高血压、动脉粥样硬化.临床医生可以通过眼部影像评估全身疾病的风险,其准确度依赖于临床医生的经验水平,而AI识别眼部病变评估全身疾病的准确度可与临床医生相媲美,在联合多种检测指标后,AI模型的特异性与敏感度均可得到显著提升,因此,充分利用AI可实现全身疾病的早诊早治.
文献关键词：
眼部相关全身疾病;人工智能;多指标联合检测;早期诊断;多发病防
中图分类号：
作者姓名：
李金城
作者机构：
中山大学医学院,广东 深圳 518107
文献出处：
引用格式：
[1]李金城-.眼部相关全身疾病的人工智能诊断)[J].眼科学报,2022(03):222-229
A类：
眼部相关全身疾病
B类：
智能诊断,眼球,眼部病变,artificial,intelligence,巩膜,黄疸,动脉血流动力学,肝硬化,视盘水肿,黄斑变性,慢性肾病,chronic,kidney,disease,CKD,眼底血管,血管损伤,动脉粥样硬化,临床医生,过眼,影像评估,相媲美,检测指标,早诊早治,多指标联合检测,多发病防
AB值：
0.270704
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