典型文献
基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究
文献摘要：
噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法.提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析.在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强,将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型,并以测量计算的声强级作为声源模型的源强.利用该模型计算厂界预测点A声级,与实验值具有良好的一致性,验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性.通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响,为电厂噪声治理提供技术依据.
文献关键词：
噪声监测;声强测量;预测模型;贡献分析
中图分类号：
作者姓名：
曾鹏亚;钟振茂;蒋伟康;严莉
作者机构：
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240;华电重工股份有限公司,北京100160
文献出处：
引用格式：
[1]曾鹏亚;钟振茂;蒋伟康;严莉-.基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究)[J].声学技术,2022(02):246-251
A类：
声强级
B类：
厂界,贡献分析,噪声监测,环境噪声,声强测量,监测方法,厂主,主要设备,噪声源,计算设备,设备厂,厂房,噪声预测模型,测量计算,声源模型,源强,声级,法数,噪声治理
AB值：
0.29057
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