目的:构建和验证用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型。方法:本研究采用回顾性队列研究的方法，收集SEER数据库中2010—2015年病理诊断为晚期肝细胞癌的患者，共2 382例，使用R语言函数按1∶1的比例随机分为建模组( n＝1 191)和内部验证组( n＝1 191)，并采用 χ2检验验证两组间可比性。选取苏州大学附属张家港医院的62例晚期肝细胞癌患者作为外部验证组。基于建模组中的单因素和多因素COX回归分析，构建6个月和12个月的总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram预测模型。一致性指数(C-index)、校准图、受试者工作特征(ROC)曲线和Kaplan-Meier生存分析检测Nomogram模型的评估能力，并在内部验证组、外部验证组中进行验证。通过决策曲线分析(DCA)衡量模型的临床效用。 结果:基于COX回归分析构建Nomogram模型，纳入模型的危险因素包括性别、组织学分级、T分期、N分期、M分期、肿瘤大小、骨转移、甲胎蛋白、原发部位手术、放疗和化疗。总生存期模型中，建模组、内部验证组和外部验证组的C-index分别为0.729(95% CI：0.711~0.747)、0.721(95% CI：0.705~0.737)和0.860(95% CI：0.831~0.889)，癌症特异性生存期模型中分别为0.732(95% CI：0.714~0.750)、0.725(95% CI：0.707~0.743)和0.862(95% CI：0.829~0.895)。校准图、ROC曲线和Kaplan-Meier生存曲线显示Nomogram模型有良好的预测能力，DCA显示Nomogram模型的临床应用价值优于其他传统临床模型。 结论:构建了用于预测晚期肝细胞癌总生存期和癌症特异性生存期的Nomogram模型，并进行了验证。

列线图;肝肿瘤;模型，统计学;肝细胞癌;总生存期

闻泽超;徐达飞;申皓;徐虎斌;江浩;涂建成

苏州大学附属张家港医院普外科，张家港　215600

国际外科学杂志

[1]闻泽超;徐达飞;申皓;徐虎斌;江浩;涂建成-.构建和验证用于预测晚期肝细胞癌预后的Nomogram模型)[J].国际外科学杂志,2022(08):520-527,C1-C2,F3

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