典型文献
基于自适应遗传算法的智能电网继电保护故障识别
文献摘要：
为降低非线性结构智能电网系统中多源信息丢失或畸变问题、提高系统隐形故障的识别精度,提出了一种基于自适应遗传算法的多源信息融合技术,以实现对智能电网隐形故障识别.根据电网结构形成故障识别编码,由保护动作信息与设备状态期望关系建立适应度函数和状态期望值,提升采集信息的容错性能;利用遗传算法的交叉、变异计算,提升算法的寻优能力.通过建立的仿真模型进行算法验证.验证结果表明:采用该算法能有效克服多源信息的缺失和错误对隐形故障识别的影响.该算法进行了设备状态和动作信息的关联,由遗传算法进一步提升故障识别的最优解能力,对于后期建立智慧电网的实时故障诊断具有参考价值.
文献关键词：
智能电网;继电保护;故障识别;自适应遗传算法;交叉;变异
中图分类号：
作者姓名：
肖洪光;杨璐;郭永鑫
作者机构：
国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林 长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]肖洪光;杨璐;郭永鑫-.基于自适应遗传算法的智能电网继电保护故障识别)[J].自动化仪表,2022(07):51-54
A类：
B类：
自适应遗传算法,继电保护故障,故障识别,线性结构,智能电网系统,信息丢失,畸变,隐形,识别精度,多源信息融合技术,电网结构,保护动作,设备状态,适应度函数,期望值,采集信息,容错性能,变异计算,寻优能力,算法验证,最优解,智慧电网
AB值：
0.312316
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