典型文献
基于小波去噪的建筑物变形监测研究
文献摘要：
单一的传统预测模型在预测建筑变形时受观测噪音和系统不稳定影响较大,针对此问题着重研究了小波去噪方法和组合模型的搭建.由于不同阈值的小波去噪在预测建筑变形时的结果存在差异,首先利用4种不同阈值的小波进行去噪,对比分析去噪结果得出去噪效果最好的方法;再分别讨论灰色GM(1,1)和BP网络模型的算法流程,组建灰色BP神经网络组合模型,通过具体实验得出,合适的小波去噪方法确能够提高组合模型预测真实性;基于小波去噪的组合模型预测结果更接近实测数据,能够有效地预测建筑形变,为基建安全带来保障.
文献关键词：
小波去噪;灰色模型;BP神经模型;组合模型
中图分类号：
作者姓名：
穆丹丹
作者机构：
兰州交通大学,兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]穆丹丹-.基于小波去噪的建筑物变形监测研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):19-25
A类：
B类：
于小波,小波去噪,建筑物变形监测,传统预测模型,噪音,题着,去噪方法,去噪效果,别讨,GM,组合模型预测,建安,安全带,灰色模型
AB值：
0.246805
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