典型文献
小波去噪与时间序列分析组合法在地铁沉降预测中的应用
文献摘要：
针对现有常规时间序列分析法在地铁沉降预测方面的不足,提出了一种小波去噪与时序分析组合方法.首先利用小波分析方法对实测数据进行去噪处理,然后再运用时序分析法建立合适的时序分析模型,并利用该模型对沉降趋势进行预测.结合济南地铁1号线某地表沉降监测点实测数据,对小波去噪与时序分析组合方法的可行性进行验证.试验结果表明,小波去噪与时序分析组合方法的沉降预测准确性相比于常规时序分析法有明显提高.
文献关键词：
小波去噪;时序分析法;沉降预测;地铁;参数估计
中图分类号：
作者姓名：
代杰;姜爱辉;张伟;王志伟
作者机构：
山东轨道交通勘察设计院有限公司,山东济南250101;山东师范大学地理与环境学院,山东济南250358;山东建筑大学测绘地理信息学院,山东济南250101
文献出处：
引用格式：
[1]代杰;姜爱辉;张伟;王志伟-.小波去噪与时间序列分析组合法在地铁沉降预测中的应用)[J].长江信息通信,2022(01):43-45
A类：
B类：
小波去噪,组合法,沉降预测,时间序列分析法,组合方法,小波分析方法,去噪处理,时序分析法,合济,济南,地表沉降监测,监测点,预测准确性,参数估计
AB值：
0.224839
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