典型文献
距离最小化数据驱动计算方法中平衡因子取值影响研究
文献摘要：
数据驱动计算方法将联立平衡微分方程、几何方程及物理方程的显式求解问题转变为最优化问题,优化目标在于搜索匹配最可能的静力许可应力场、变形许可应变场及应力-应变数据分配方案.在线弹性框架下,探讨了平衡因子取值关于材料常数的量级m和平行偏离程度r对算式收敛速率和性能的影响.结果表明:在松弛问题中,应力可行解和应变可行解关于m的线性收敛比分别为1/(1+m2)和m2/(1+m2),而r的增大则会使二者的收敛速率均降低.分配的数据点在原优化问题中受整型约束的限制,在相邻迭代步间变化率越小,算法早熟收敛现象越显著.r等于0时,数据点在相空间内沿直线路径逼近精确解,在m取1时有着最小的渐进线性收敛比;当r不为0时,数据点的迭代路径不再保持为直线.对于收敛速率较慢的分量,迭代终止时与参考解的偏差幅度增大.精确解附近的数据点密度能够很好保障算法的计算精度,从而降低计算结果对平衡因子取值的敏感性.
文献关键词：
计算力学;数据驱动;平衡因子;收敛速率;收敛性能
中图分类号：
作者姓名：
张玉辉;姜清辉
作者机构：
武汉大学土木建筑工程学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]张玉辉;姜清辉-.距离最小化数据驱动计算方法中平衡因子取值影响研究)[J].工程力学,2022(06):11-20
A类：
1+m2,渐进线性
B类：
中平,平衡因子,联立,平衡微分方程,几何方程,显式求解,最优化问题,优化目标,静力,应力场,应变场,应变数据,数据分配,分配方案,线弹性,偏离程度,算式,收敛速率,松弛,线性收敛,据点,整型,代步,早熟,相空间,内沿,逼近,精确解,不为,较慢,点密度,计算精度,计算力学,收敛性能
AB值：
0.371829
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