典型文献
面向地下工程岩爆灾害智能化预警:基于模糊理论改进的多属性群决策模型
文献摘要：
岩爆是地下工程建设过程中常见的动力地质灾害,严重制约了地下空间和资源的开发利用.开展岩爆倾向性预测研究具有重要的理论意义和应用价值.综合考虑岩爆的成因及特点,选取岩石脆性指数B1、应变能储存指数Pes、弹性变形能指数Wet、应力集中因子SCF和岩体完整性系数Kv作为岩爆倾向性评价属性.受工程地质条件的复杂性、岩石的各向异性和非均质性等因素的影响,这5个属性具有模糊性,简单使用单一平均值作为属性取值难以刻画其本质特征,故引入模糊理论中的梯形模糊数来表征原始工程数据.为了确定模糊环境下的属性权重,提出了 一种改进的CRITIC算法.并在此基础上,提出了 一种改进的加权PROMETHEE决策算法将岩爆倾向性预测转化为模糊环境下的多属性群决策问题.最后,建立了基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE岩爆倾向性智能预测模型.运用新城金矿的岩爆案例对该模型进行检验,并将其与未改进的PROMETHEE模型、TOPSIS模型、TODIM模型以及实际情况进行对比,验证了该模型的可行性与适用性,且结果表明考虑属性模糊性可以有效提高模型的预测准确率.进一步地,通过开展敏感性分析讨论了模糊因子的取值对模型预测性能的影响.基于模糊理论改进的CRITIC-PROMETHEE模型为岩爆倾向性智能预测提供了一种新的可靠方法.
文献关键词：
地下工程;智能建造;岩爆倾向性;模糊理论;CRITIC算法;PROMETHEE算法
中图分类号：
作者姓名：
殷欣;刘泉声;丁自伟;张全太;王心语;黄兴
作者机构：
西安科技大学西部煤炭绿色开发国家重点实验室,陕西西安710054;武汉大学土木建筑工程学院,湖北武汉430072;中国科学院武汉岩土力学研究所,岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071
文献出处：
引用格式：
[1]殷欣;刘泉声;丁自伟;张全太;王心语;黄兴-.面向地下工程岩爆灾害智能化预警:基于模糊理论改进的多属性群决策模型)[J].应用基础与工程科学学报,2022(02):374-395
A类：
改进的多属性群决策,Pes
B类：
地下工程,岩爆灾害,模糊理论,决策模型,地质灾害,地下空间,岩爆倾向性,倾向性预测,预测研究,意义和应用,岩石脆性,脆性指数,B1,应变能,弹性变形能,Wet,应力集中因子,SCF,和岩体,岩体完整性系数,Kv,工程地质条件,各向异性,非均质性,模糊性,其本质,本质特征,梯形模糊数,工程数据,定模,模糊环境,属性权重,CRITIC,PROMETHEE,决策算法,决策问题,性智,智能预测,新城金矿,未改,TOPSIS,TODIM,预测准确率,分析讨论,模糊因子,预测性能,智能建造
AB值：
0.315435
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