典型文献
基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略研究
文献摘要：
本文在传统的无功电压控制的基础上,提出了基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略.构建了人工神经网络负荷预测模型实现对短期负荷的预测,设计了人工神经网络算法和原对偶内点算法结合的复合算法进行无功电压的优化控制.最后对本文研究的人工神经网络负荷预测模型和复合无功电压优化控制算法进行了仿真对比测试,试验结果证明了人工神经网络负荷预测模型预测精度更高,误差较小,与灰色预测模型相比相对误差降低了15.2％,利用复合算法无功优化控制后各个节点的电压幅值有了明显提高,证明了复合算法在无功优化控制上的优越性能.
文献关键词：
电能质量;负荷预测;人工神经网络;无功电压控制
中图分类号：
作者姓名：
崔浩
作者机构：
国网上海市电力公司奉贤供电公司
文献出处：
引用格式：
[1]崔浩-.基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略研究)[J].电力设备管理,2022(24):125-128
A类：
原对偶内点算法
B类：
短期负荷预测,电力系统,无功电压控制,控制优化策略,优化策略研究,人工神经网络,网络负荷,负荷预测模型,模型实现,神经网络算法,复合算法,电压优化,优化控制算法,仿真对比,对比测试,灰色预测模型,无功优化,电压幅值,电能质量
AB值：
0.188752
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