典型文献
基于改进灰狼算法优化BP神经网络的住宅工程造价预测研究
文献摘要：
在可行性研究阶段,可以明确的建筑工程信息相对较少,为保证投资决策的正确性,需要准确地预测建筑的工程造价.首先通过参考文献初步选取出13项工程造价指标,并结合主成分分析法消除各项指标之间的相关性.最后将主成分得分值作为自变量输入到I-GWO-BP模型中进行训练与仿真.预测结果与传统BP神经网络、粒子群算法和传统灰狼算法模型进行对比分析,结果表明I-GWO-BP神经网络模型更加稳定与准确.
文献关键词：
造价预测;住宅工程;主成分分析;改进灰狼算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
付家棋;胡国杰
作者机构：
辽宁工业大学 经济管理学院,辽宁 锦州 121001
文献出处：
引用格式：
[1]付家棋;胡国杰-.基于改进灰狼算法优化BP神经网络的住宅工程造价预测研究)[J].科技创新与应用,2022(30):12-16
A类：
B类：
改进灰狼算法,算法优化,住宅工程,造价预测,预测研究,可行性研究,研究阶段,建筑工程,投资决策,参考文献,工程造价指标,分得,GWO,粒子群算法,算法模型
AB值：
0.264975
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