典型文献
基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法
文献摘要：
为了解决传统的核相关滤波跟踪算法(KCF)在复杂背景下目标跟踪效果不理想问题,提出一种对多特征融合和多峰值检测机制相结合的核相关滤波算法.通过采用多峰值检测更新机制,计算最大响应峰值以及平均峰值相关能量(APCE)来判断目标是否因遮挡而丢失.为了验证改进后算法的跟踪性能与鲁棒性,通过OTB-100公开数据集对算法进行评估,与传统KCF核相关滤波算法相比,改进后的算法跟踪精确度为79.3％,相较于传统KCF算法明显提高;跟踪成功率为75.8％,高于传统跟踪算法,在遮挡时跟踪精度以及成功率均有显著提高.测试结果表明,该算法在遮挡、运动模糊、光照变化等复杂背景下有较好的跟踪效果,具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
核相关滤波;目标跟踪;多特征融合;多峰值检测
中图分类号：
作者姓名：
贾亮;于昊充;王贵宇
作者机构：
沈阳航空航天大学电子信息工程学院,沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]贾亮;于昊充;王贵宇-.基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法)[J].现代计算机,2022(06):60-65,72
A类：
多峰值检测,APCE
B类：
多特征融合,目标跟踪算法,相关滤波跟踪算法,KCF,复杂背景,想问题,检测机,核相关滤波算法,更新机制,最大响应,平均峰值相关能量,遮挡,跟踪性能,OTB,公开数据集,跟踪精度,运动模糊
AB值：
0.178635
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