典型文献
多模态余弦相似孪生网络人脸跟踪算法
文献摘要：
为解决人脸跟踪算法光照敏感度高、复杂背景跟踪鲁棒性低等问题,本文基于SiamFC网络提出多模态余弦相似孪生网络人脸跟踪算法.首先,结合可见光图片与红外光图片信息互补的优势,设计多模态输入,借鉴PeleeNet网络、空洞卷积、可分离卷积思想设计轻量化特征提取模块进行特征提取.其次,使用余弦相似操作代替互相关操作,增大相似背景非相似域的距离,提升跟踪定位的准确度.最后,在公共数据集ChokePoin、RGBT234和自制数据集上进行该算法的性能评估.实验结果表明,该算法在跟踪效果上整体性能较高、跟踪速度流畅,推理速度为115.7 fps,能很好地应对遮挡、光线干扰、运动模糊等因素影响,具有较强的实时性和鲁棒性.
文献关键词：
人脸跟踪;孪生网络;余弦相似;多模态人脸跟踪
中图分类号：
作者姓名：
吴凤娇;刘宽;候红涛;孙收余;赵凯;罗子江
作者机构：
贵州财经大学信息学院,贵阳 550025;北京盛开智联科技有限公司,北京 101300
文献出处：
引用格式：
[1]吴凤娇;刘宽;候红涛;孙收余;赵凯;罗子江-.多模态余弦相似孪生网络人脸跟踪算法)[J].现代计算机,2022(06):32-37,47
A类：
PeleeNet,ChokePoin,多模态人脸跟踪
B类：
余弦相似,孪生网络,网络人,跟踪算法,复杂背景,SiamFC,可见光图,信息互补,多模态输入,空洞卷积,可分离卷积,轻量化特征提取,取模,互相关操作,跟踪定位,公共数据,RGBT234,性能评估,整体性能,流畅,推理速度,fps,遮挡,光线,运动模糊
AB值：
0.303012
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
