典型文献
一种基于交通态势算法的交通预警系统设计
文献摘要：
为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成.采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警.试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性.
文献关键词：
交通态势;Van-Aerde模型;时间图进化网络(GCN-LSTM)模型;交通预警;交通拥堵
中图分类号：
作者姓名：
刘大伟;陈建雄
作者机构：
中远海运科技股份有限公司,上海200135;上海船舶运输科学研究所有限公司,上海200135
文献出处：
引用格式：
[1]刘大伟;陈建雄-.一种基于交通态势算法的交通预警系统设计)[J].上海船舶运输科学研究所学报,2022(05):52-57,77
A类：
B类：
交通态势,交通预警,预警系统,实时监控,高速公路,交通状况,迁徙,Van,Aerde,模型表征,交通流,交通预测,时空性,图卷积网络,Graph,Convolutional,Network,GCN,长短期记忆,Long,Short,Term,Memory,进化网络,实时计算,交通状态,定密,警示,通行效率,神经网络方法,机器学习方法,低误报率,交通拥堵
AB值：
0.394053
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