典型文献
基于划分函数的图像拟合能量驱动的活动轮廓
文献摘要：
为了分割灰度不均和边界模糊图像,提出了基于全局划分与局部划分的图像拟合(Divi-sion-based image fitting,DIF)活动轮廓模型.分别建立了基于划分的局部拟合和全局拟合约束项,利用权重参数将二者线性组合得到DIF模型,对活动轮廓特征的提取有一定的应用意义.DIF模型中的全局拟合约束项用于捕捉图像中目标的整体轮廓,局部拟合约束项用于捕捉图像灰度的局部变化,可较好地处理图像中灰度不均和边界模糊区域的目标边界,权重系数用于调整局部与全局能量的比重.实验结果表明,DIF模型能较好地分割灰度不均和边界模糊的图像,另外该分割方法的JS(Javascript)系数较高.
文献关键词：
划分函数;图像拟合;活动轮廓;JS系数
中图分类号：
作者姓名：
熊点华;唐利明;严俊潇;胡冀万;任彦军
作者机构：
阿坝师范学院 数学学院,汶川623002;湖北民族大学 数学与统计学院,恩施445000;塔里木大学 信息工程学院,阿拉尔843300
文献出处：
引用格式：
[1]熊点华;唐利明;严俊潇;胡冀万;任彦军-.基于划分函数的图像拟合能量驱动的活动轮廓)[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(04):481-489
A类：
Divi
B类：
划分函数,图像拟合,灰度不均,边界模糊,模糊图像,sion,image,fitting,DIF,活动轮廓模型,局部拟合,合约,约束项,用权,线性组合,轮廓特征,特征的提取,应用意义,整体轮廓,权重系数,整局,分割方法,JS,Javascript
AB值：
0.337564
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