典型文献
基于改进InceptionV3网络的光伏组件航拍红外图像故障分类方法
文献摘要：
在应用神经网络进行光伏组件红外图像故障检测中,针对其存在学习效率低、运行速度慢等问题,提出一种改进InceptionV3网络的故障分类方法.首先,通过设置宽度因子来压缩模型通道数;然后通过SENet机制实现网络结构优化,提升故障特征的提取能力;最后通过引入logcosh函数为损失函数增加约束项,确保输出loss值的稳定性并解决数值溢出问题.实验结果表明,改进后的InceptionV3模型在提升准确率的同时减少了运行时间,为光伏组件的故障分类提供了一种有效方案.
文献关键词：
红外图像;故障分类;光伏组件;InceptionV3;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
姜萍;李梦瑶;栾艳军
作者机构：
河北大学电子信息工程学院,保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]姜萍;李梦瑶;栾艳军-.基于改进InceptionV3网络的光伏组件航拍红外图像故障分类方法)[J].激光杂志,2022(08):90-94
A类：
logcosh
B类：
InceptionV3,光伏组件,航拍,红外图像,故障分类,分类方法,故障检测,学习效率,运行速度,速度慢,压缩模型,通道数,SENet,网络结构优化,故障特征,特征的提取,损失函数,约束项,loss,运行时间,有效方案,注意力机制
AB值：
0.363436
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