典型文献
基于偏振图像与粗糙深度图的形状重建
文献摘要：
首先使用双边滤波法对粗糙深度图作平滑处理,该方法在保持边缘细节的同时可以很好地去噪;然后针对偏振法线的歧义问题,以深度信息作为先验条件,采用 自定义阈值分割方法校正;最后构造以深度约束为拟合项、偏振法线约束为光滑项的罚函数方法,并利用最小二乘法进行计算,以实现融合重建.选取4幅不同偏振角度的偏振图像与单幅粗糙深度图进行实验,结果表明,相对于单一模态,深度与偏振的多模态融合能恢复更好的表面细节,达到更优的几何形状效果.
文献关键词：
偏振;粗糙深度图;双边滤波;多模态融合;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
周梦园;杨奋林
作者机构：
吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000
文献出处：
引用格式：
[1]周梦园;杨奋林-.基于偏振图像与粗糙深度图的形状重建)[J].吉首大学学报（自然科学版）,2022(04):20-26
A类：
粗糙深度图,形状重建
B类：
偏振图像,双边滤波,平滑处理,边缘细节,去噪,振法,法线,歧义问题,深度信息,先验,自定义,阈值分割,分割方法,方法校正,深度约束,罚函数,偏振角,单幅,多模态融合,几何形状
AB值：
0.305618
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