典型文献
基于深度学习和行为数据的自控力评价研究
文献摘要：
自我控制能力(自控力)是个体适应社会、 达成人生目标的一项重要能力.但目前心理学常用的任务实验和量表等方法需要消耗大量的时间成本和人力资源,同时研究对象的主观意识会影响评价结果的置信度.文章提出了一种基于深度学习LSTM(Long Short-Term Memory)模型的自控力量化评价方法,该方法以大学生在校园内的一卡通行为数据为数据源,利用LSTM模型提取行为数据时序特征,在测试数据集上自控力评价结果与心理学量表法测量结果的相关系数为0.66,且能够消除研究对象的主观影响,适合学校进行大规模的学生自控力测评,具有重要的应用前景.
文献关键词：
自我控制;行为数据;深度学习;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
朱珠;李萌欣;代秀云;陈娟;梁皓东;杨祯;刘守印
作者机构：
华中师范大学物理科学与技术学院, 武汉430079;华中师范大学招生与就业工作处, 武汉430079;华中师范大学本科生院, 武汉430079;华中师范大学经济与工商管理学院, 武汉430079;中南财经政法大学金融学院, 武汉430073
文献出处：
引用格式：
[1]朱珠;李萌欣;代秀云;陈娟;梁皓东;杨祯;刘守印-.基于深度学习和行为数据的自控力评价研究)[J].心理技术与应用,2022(08):492-501
A类：
B类：
行为数据,自控力,自我控制能力,适应社会,人生目标,要能,时间成本,主观意识,影响评价,置信度,Long,Short,Term,Memory,量化评价方法,校园内,一卡通,数据源,时序特征,测试数据,上自,观影
AB值：
0.349031
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