典型文献
一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法
文献摘要：
针对存在位置及幅相误差的大尺度直线阵列,提出一种基于改良粒子群算法的近场阵列位置-幅相误差联合自校准方法.该方法采用三校准源分时、分地工作模式、UML-PSO联合寻优方式,针对校准源位置未知的情况构建目标函数并进行寻优.仿真及试验验证了该算法可应用于实测,且具有较好的性能.
文献关键词：
噪声源定位;粒子群算法;近场自校准;无条件最大似然估计算法
中图分类号：
作者姓名：
李光远
作者机构：
大连测控技术研究所,辽宁 大连 116013
文献出处：
引用格式：
[1]李光远-.一种基于改良粒子群算法的近场阵列自校准方法)[J].电声技术,2022(10):5-10
A类：
近场自校准,无条件最大似然估计算法
B类：
粒子群算法,校准方法,在位,幅相误差,大尺度,直线阵,列位,三校,UML,PSO,构建目标,仿真及试验,噪声源定位
AB值：
0.259355
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