典型文献
浅海多节点环境参数测量数据融合方法研究
文献摘要：
为了提高浅海环境监测的及时性和避免人为主观评价水质的不合理性,引入窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)多节点方式进行浅海环境参数回传,并在远程端使用数据融合技术对其进行融合处理,实现水质等级科学评价.采用两级并联融合方式进行环境参数融合,在融合前使用模糊理论中的相关性函数剔除外界及传感器本身噪声所造成的异常数据;然后使用自适应加权融合算法对其进行第一级融合,最后运用模糊综合评价方法将上一级的融合结果进行决策层融合,实现浅海环境的水质等级评价.经试验验证,使用上述方法能够更加及时、有效地获取水质环境参数且第一级融合相对误差小于6.5％,并能以概率形式直观展现出监测区域的水质等级,提高水质等级评价的准确性与可靠性.
文献关键词：
NB-IoT节点;模糊综合评价;相关度函数;自适应加权算法
中图分类号：
作者姓名：
谢李祥;邢传玺;张东玉;吴耀文
作者机构：
云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]谢李祥;邢传玺;张东玉;吴耀文-.浅海多节点环境参数测量数据融合方法研究)[J].声学技术,2022(02):274-281
A类：
相关度函数
B类：
多节点,环境参数,参数测量,测量数据,数据融合方法,浅海环境,环境监测,及时性,主观评价,不合理性,窄带物联网,Narrow,Band,Internet,Things,NB,IoT,数回,回传,使用数据,数据融合技术,融合处理,科学评价,两级,融合方式,参数融合,模糊理论,除外,异常数据,自适应加权融合,加权融合算法,第一级,模糊综合评价方法,决策层融合,等级评价,取水,水质环境,形式直观,观展,自适应加权算法
AB值：
0.412641
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