典型文献
随机多项式展开多特征向量约束-匹配场声源定位算法
文献摘要：
多特征向量约束的自适应环境宽容匹配场算法可用于随机和不确知海洋环境中的声源定位.该方法需要对拷贝场复声压的互谱矩阵进行估计.为了克服蒙特卡洛统计方法计算互谱矩阵高耗时的缺点,文章将起伏介质中的随机或不确知声压表示为以正交的随机多项式为基底的级数,随机多项式基底的输入变量为描述环境随机性或不确知性的随机变量.利用随机多项式展开基底的正交性可快速估计拷贝场复声压互谱矩阵.仿真结果表明:在声源频率较低、浅海海水声速存在随机起伏的条件下,在计算效率上使用随机多项式展开方法估计拷贝场复声压互谱矩阵较蒙特卡洛统计方法可提高一个数量级;在高信噪比下,多特征向量约束匹配场声源定位算法在定位准确率和输出峰均比上优于线性匹配场和对角加载的最小方差匹配场声源定位方法.
文献关键词：
匹配场算法;声源定位;随机多项式展开;声传播起伏
中图分类号：
作者姓名：
王翰卓;李风华
作者机构：
中国科学院声学研究所 声场声信息国家重点实验室 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]王翰卓;李风华-.随机多项式展开多特征向量约束-匹配场声源定位算法)[J].应用声学,2022(04):512-519
A类：
随机多项式展开,匹配场算法,多项式基底,声压互谱,声传播起伏
B类：
多特征向量,声源定位,源定位算法,适应环境,宽容,随机和,确知,海洋环境,对拷,拷贝,复声,谱矩,蒙特卡洛,统计方法,随机性,知性,随机变量,正交性,浅海,海海,水声,声速,计算效率,开方法,高一,数量级,高信噪比,定位准确率,峰均比,对角加载,最小方差,定位方法
AB值：
0.224626
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